近日，在國際計算語言學協(xié)會(ACL)舉辦的智慧醫(yī)療問答大賽MEDIQA 2019中，平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊從國內(nèi)外72支參賽隊伍中脫穎而出，奪得了1項世界第一（醫(yī)療問題蘊含RQE）、2項世界第二（醫(yī)療文本語義推斷NLI、醫(yī)療問答排序QA），領(lǐng)先卡內(nèi)基梅隆大學、華盛頓大學在內(nèi)多個強勁對手。
MEDIQA-RQE成績榜：平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊獲得第一
MEDIQA-NLI成績榜，平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊獲得第二
MEDIQA-QA成績榜：平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊獲得第二
國際計算語言學協(xié)會(ACL)是目前國際自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的頂級權(quán)威學術(shù)協(xié)會機構(gòu)，也是世界上影響力最大、最具活力的國際學術(shù)組織，其會員遍佈世界各地。本次智慧醫(yī)療問答大賽MEDIQA 2019的比賽內(nèi)容包括了醫(yī)療文本語義推斷（NLI）、醫(yī)療問題蘊含（RQE）和醫(yī)療問答排序（QA）三個部分。其中，醫(yī)療文本語義推斷（NLI）和醫(yī)療問題蘊含（RQE）是以準確率作為比賽的評價指標，而醫(yī)療問答排序任務(wù)（QA）的比賽則是以準確率、相關(guān)係數(shù)、評價排序的品質(zhì)作為評價指標。
醫(yī)療問題蘊含（RQE）主要是判斷兩個醫(yī)療問句是否意思相同，平安智慧醫(yī)療團隊在測試中以0.749的模型精度戰(zhàn)勝卡耐基梅隆大學和印度理工大學獲得冠軍；醫(yī)療文本語義推斷（NLI）主要是判斷兩個句子之間的語義關(guān)係，能夠自動識別給定句子對之間的語義關(guān)係。在此項測試中，平安智慧醫(yī)療團隊僅次於華盛頓大學和騰訊Lab聯(lián)隊，獲得亞軍；醫(yī)療問答排序（QA）主要是對於同一個問句對應的多個候選答案品質(zhì)好壞進行排序，平安智慧醫(yī)療科技團隊最終僅次於卡耐基梅隆大學，獲得亞軍。
平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤表示，自然語言處理（NLP）是人工智慧的核心領(lǐng)域，理解隱藏在文字背後的語義資訊是最困難的AI技術(shù)挑戰(zhàn)之一。面對世界各國一流高校和研究機構(gòu)的諸多競爭者，平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊利用了平安集團醫(yī)療健康五大庫豐富的語料內(nèi)容，訓練出針對醫(yī)療領(lǐng)域的詞向量，並通過集成多種深度學習網(wǎng)路模型配合平安的醫(yī)療知識圖譜，終於突出重圍，斬獲一個世界第一和兩個世界第二的優(yōu)異成績，充分說明了平安集團的醫(yī)療科技能力在人工智慧核心領(lǐng)域自然語言處理（NLP）上處於世界前沿地位。
平安智慧醫(yī)療醫(yī)學文本處理團隊負責人倪淵博士則介紹稱，在本次比賽獲得第一名的醫(yī)療問題蘊含（RQE）技術(shù)已廣泛運用到平安智慧醫(yī)療的智慧健康管家、AskBob醫(yī)學智庫。其中，AskBob已經(jīng)落地上千家醫(yī)療機構(gòu)，為醫(yī)生的診療決策提供醫(yī)學知識的輔助。目前該應用已經(jīng)面向公眾上線，既可以服務(wù)于醫(yī)務(wù)工作者、醫(yī)學生，又可以服務(wù)于普通市民，為用戶提供精準的醫(yī)學知識智慧搜索，包括醫(yī)學百科查詢?nèi)缂膊 Y狀、藥品等詞條的百科知識以及對應的臨床指南、經(jīng)典病例，同時也會根據(jù)使用者畫像為使用者推薦個性化資訊。
目前，平安智慧醫(yī)療依託平安集團人工智慧、區(qū)塊鏈、雲(yún)計算三大核心技術(shù)，以領(lǐng)先的醫(yī)療科技能力為核心，平安雲(yún)為載體，從服務(wù)政府開展智慧醫(yī)療到輔助醫(yī)療機構(gòu)提升醫(yī)療效率兩個方面，完善了包括智慧醫(yī)療品質(zhì)控制、智慧疾病預測、智慧分診導診、智慧醫(yī)療影像篩查、智慧輔助診斷和治療、智慧ICU重癥管理以及智慧隨訪患教等診前、診中、診後全流程端到端的解決方案矩陣。平安智慧城市智慧醫(yī)療業(yè)務(wù)已橫跨中國及東南亞等70多個城市，與國內(nèi)近20個省市的醫(yī)療行政主管單位開展緊密合作，覆蓋數(shù)千家醫(yī)療機構(gòu)。
